Los investigadores chinos crearon IA para detectar el sarcasmo. El aprendizaje profundo se entrenó utilizando una base de datos de Twitter. La IA evalúa el texto de la publicación y la imagen asociada para determinar si la publicación es sarcástica o no.

Una foto del funcionamiento del aprendizaje profundo
Un ejemplo de cómo funciona la IA

Sarcasmo en redes sociales es un gran problema

“El sarcasmo es una forma peculiar de expresar sentimientos, en la que la emoción superficial difiere de la implícita. La detección de sarcasmo en las plataformas de redes sociales en el pasado se ha aplicado principalmente a las expresiones textuales. En este caso se utilizaron indicadores léxicos, marcadores lingüísticos e información contextual para detectar el tono sarcástico. Sin embargo, las plataformas de redes sociales modernas permiten la creación de mensajes multimodales en los que se combinan contenidos audiovisuales con texto, lo que hace que el análisis de una parte separada del mensaje sea incompleto”, explican los investigadores .

Los investigadores de IA se centran en las diferencias entre texto e imágenes y luego combinan estos resultados para hacer predicciones. También compara los hashtags con el texto de un tweet para ayudar a medir el estado de ánimo que un usuario está tratando de transmitir.

No es el primer caso cuando intentan detectar el sarcasmo

Durante las pruebas, el modelo de los científicos chinos mostró una mejora del 2,74% en la escala F1 (puntuación del clasificador) en comparación con el HFM (Modelo de fusión jerárquico) presentado el año pasado. El nuevo aprendizaje profundo logró un 86% de precisión en comparación con el 83% de HFM. 

Los científicos comenzaron a usar IA para estudiar el sarcasmo en Instagram, Tumblr y Twitter en 2016. En 2019, investigadores de la Universidad de Michigan y Singapur lanzaron un AP para detectar sarcasmo en un programa de televisión llamado MUStARD. Las pruebas han demostrado que el uso de información multimodal puede reducir la tasa de error en la detección del sarcasmo hasta en un 12,9% en la escala F1 en comparación con la evaluación de un tipo de información.

Esta primavera Facebook habló sobre el uso de inteligencia artificial para identificar publicaciones que violan los términos de la plataforma. IA de Facebook está tratando de detectar insultos, discursos de odio y discursos elevados. La compañía dijo que en el primer trimestre de 2020, la red social identificó y eliminó 9,6 millones de piezas de contenido que se identificaron como ofensivas u odiosas. De los 9,6 millones de publicaciones eliminadas, los algoritmos de Facebook encontraron un 88,8% antes de que los usuarios las informaran. Esto es un 86% más que en el trimestre anterior.

Sin embargo, Facebook admitió que los algoritmos aún no están listos para una implementación generalizada: la precisión de su trabajo es de alrededor del 65-70%.